KAIST AI미래학과 면접족보

Q1. AI미래학과에 지원한 동기와 진학 후 중점적으로 연구하고 싶은 세부 분야는 무엇인가요 Q2. 인공지능 분야의 기술적 발전 속에서 발생할 수 있는 윤리적 패러독스를 어떻게 해결해야 할까요 Q3. 거대언어모델(LLM)의 환각 현상을 극복하기 위한 수학적 및 기술적 접근법은 무엇인가요 Q4. 일반인공지능(AGI) 실현을 위해 신경망 기반 AI 외에 어떠한 연구 패러다임이 추가로 요구된다고 보나요 Q5. 고차원 데이터 처리 시 차원의 유주 문제를 해결하기 위한 차원 축소 기법의 원리를 설명하시오. Q6. 합성곱 신경망(CNN)과 트랜스포머(Transformer) 구조의 차이점과 공간 정보 처리의 한계를 비교하시오. Q7. 인공지능 알고리즘의 설명 가능성(XAI)이 의료 및 금융 분야에서 왜 필수적인지 논하시오. Q8. 강화학습에서 탐험(Exploration)과 활용(Exploitation) 간의 트레이드오프 문제를 설명하시오. Q9. 수학